Page 261 - African-Issue 41Arabic
P. 261

‫كما قدم كل من (‪ )32()Kenji Moriyama and Abdul Naseer‬دراسة أخرى‬
‫عن التنبؤ بالتضخم في السودان في عام لاحق لدراسته عن التضخم في السودان تنبأ‬
‫فيها ان معدل التضخم سيظل رقم فردي في السودان خلال عامي ‪ 2010 ، 2009‬في‬
‫حال بقاء السياسات الاقتصادية على حالها ‪ ،‬كما أوضح أن التغير في حجم الائتمان‬
‫للقطاع الخاص و سعر القمح العالمي أحد المتغيرات المفسرة للتضخم ‪ ،‬وقد استخدم‬

    ‫منهجية (‪ Autoregressive Moving Average (ARMA‬في التحليل القياسي‪.‬‬

‫هذا وقد ظهرت عدد من الدراسات القياسية المعدة من قبل خبراء بنك السودان‬
‫المركزي نذكر منها دراسة (‪ )33()Mustafa Abdallah‬عن محددات التضخم في‬
‫السودان ‪ ،‬و التي شملت الفترة من (‪ )2009-1970‬لتغطي جزءا كبيرا من فترة‬
‫تطبيق الإصلاح الاقتصادي ‪ ،‬توصلت الدراسة إلى أن سعر الصرف هو المسبب‬
‫الرئيس للتضخم في الأجل القصير ‪ ،‬بينما في الأجل الطويل فإن كلا من سعر‬
‫الصرف و نمو المعروض النقدي هما المحددان الرئيسان للتضخم مع تأثير بسيط‬
‫للتضخم المستورد ‪ ،‬كما أوضحت الدراسة أن التمويل بالعجز من خلال طباعة النقد‬
‫أحد المحددات الهامة للتضخم من خلال تأثيره المباشر على عرض النقود ‪ ،‬هذا‬
‫وقد استخدمت الدراسة في تحليلها للتضخم عدة مناهج قياسية وهي نموذج المعادلة‬
‫المفردة (‪ ، ) Single-Equation Model‬نموذج متجه الانحدار الذاتي الهيكلي‬
‫(‪ ،))Structural Vector Auto Regression Model (SVAR‬نموذج متجه‬
‫تصحيح الخطأ (‪ ،))Vector Error Correction Model (VECM‬وأوصت الدراسة‬
‫بضرورة العمل على خفض معدلات التضخم من خلال الحفاظ على استقرار سعر‬
‫الصرف و تقليل اعتماد الحكومة السودانية على سياسة التمويل بالعجز والتوسع في‬
‫طباعة النقد من خلال تطوير عمليات السوق المفتوحة لإدارة السيولة في الاقتصاد‬

                                 ‫بدلا من التمويل بالعجز من خلال طباعة النقد‪.‬‬

‫دراسة (د‪ .‬طارق محمد الرشيد‪ ،‬إمامة مكي محمد السيد (‪ ))34‬هدفت هذه‬
‫الدراسة إلى تحديد طبيعة العلاقة السببية بين التضخم وعرض النقود في السودان‬
‫خلال الفترة (‪ )2012-1990‬وذلك عن طريق تحليل بيانات شهرية باستخدام‬
‫منهجية جرانجر لاختبار العلاقات السببية وفق خمسة مراحل هي اختبار جذر‬
‫الوحدة باستخدام ديكي فوللر الموسع‪ ،‬واختبار توازن طويل الأجل بين بيانات‬

                                  ‫‪- 256 -‬‬
   256   257   258   259   260   261   262   263   264   265   266